Facebook Analytics er et værktøj, der samler data fra dine apps, pixels, Facebook-sider og offline-hændelsessæt, for at give et komplet billede af brugerinteraktioner over tid. Det gør det muligt, for første gang, at spore resultater fra organisk og betalt markedsføring på tværs af flere enheder og sessioner. Facebook rullede dette analyseværktøj ud i maj 2018, og det er fuldstændig gratis! Mange virksomheder er dog stadig ikke klar over at det overhovedet eksisterer (hvilket er lidt ærgerligt). 

Det er et ret kraftfuld værktøj, der sagtens kan konkurrere med Google Analytics. Facebook Analytics benytter sig nemlig af “people-based” sporing i stedet for Googles “cookie-based”, og det giver værktøjet en klar fordel på flere punkter. Dog er det vigtigt at understrege, at værktøjet ikke kan tage helt over for Google Analytics – det bør i stedet anvendes som et supplement hertil. 

Google sporer besøgendes adfærd på websites ved hjælp af såkaldte cookies. En cookie er en lille tekstfil, der bliver placeret på din enhed, når du besøger et website. Dvs. at hvis du besøger et website fra din mobiltelefon, vil dette website placere en cookie på din mobiltelefon. Besøger du så senere samme website igen, på din PC, vil websitet placere et ny cookie på din PC. Google er altså ikke i stand til at spore besøgende på tværs af enheder. Så Google ved ikke, om de besøg et website får fra henholdsvis mobil, pc og tablet er foretaget af den samme person. Besøgene vil derfor fremgå som forskellige sessioner og ikke som dele af den samme kunderejse. Det giver ikke et retvisende billede af den data man modtager.

Det er her, Facebook Analytics har en helt klar fordel. Facebook er nemlig i stand til at spore på tværs af enheder. I stedet for at spore pr. enhed, sporer Facebook gennem Facebook-profiler (derfra udtrykket “people-based”). Da du ofte har din Facebook-profil åben på både mobil, tablet og PC, vil Facebook kunne se, at de forskellige besøg på et givent website kommer fra den samme person. Og det gør dit datagrundlag væsentligt bedre. Har du f.eks. en webshop, med indsat Facebook-pixel, vil du kunne måle på omsætning pr. person og ikke blot pr. enhed.

Facebook Analytics er derfor enormt værdifuldt, men det kan godt være lidt af en udfordring at få det opsat og derefter at forstå alle mulighederne i det. Det vil vi selvfølgelig prøve at hjælpe dig igennem, så godt som overhovedet muligt.

Opsætning af Facebook Analytics

Den sværeste del af at bruge Analytics er faktisk at skulle opsætte værktøjet. Det kræver gennemgående kendskab til Business Manager, som vi går ud fra, at du selvfølgelig har nu.

I Business Manager skal du navigere til menuen ‘Måling og rapportering’ og vælge ‘Analytics’.

Her vil du se en liste over dine Facebook-sider, pixels, apps og offline-hændelsessæt, hvis du altså har oprettet de aktiver. Du kan så vælge at se data på baggrund af de forskellige aktiver ved at trykke ind på dem, men brugen af et enkelt aktiv vil betydeligt begrænse dataen. Vi ønsker jo netop at se på det store billede og følge brugeren på tværs af alle vores kanaler. Sæt derfor i stedet flueben i boksen til venstre for hvert aktiv du har og vælg ‘Opret gruppe’ øverst i højre hjørne. Dette kalder Facebook for en hændelseskildegruppe (på engelsk: Event Source Group som forkortes ESG). På den måde trækker du data fra alle de aktiver du har valgt at gruppere. Så skal vi i gang med at analysere!

Det skal dog lige nævnes at selv om dette trin ser enkelt ud, kan man hurtigt løbe ind i forskellige udfordringer. Udfører man f.eks. dette trin uden at være kontoindehaver af de forskellige aktiver, vil de ikke blive vist på listen. Det er ikke nok kun at have adgang til annoncekontoen, da f.eks. pixlen er et separat aktiv, og dermed skal deles af pixel-ejeren. Hvordan man deler en pixel, kan du læse i afsnittet om pixels.

Kontrolpanel

Når du så har valgt din hændelseskildegruppe og logger ind på Facebook Analytics, vil du blive præsenteret for et kontrolpanel, der er automatisk genereret med de mest relevante data, herunder vækst, interaktion, omsætning, personer og til venstre en menu med forskellige kategorier.

Øverst vil du kunne se nogle lange afrundede knapper, med hvilken hændelseskildegruppe du har valgt, hvilket tidsinterval du indhenter data fra og muligheden for at tilføje et filter. Disse knapper kan der hver især indstilles på ved at trykke på dem. 

Det første du skal gøre her, er at tilgå ‘Indstillinger’ nederst i menuen til venstre. Her skal du finde det afsnit der hedder ‘Vis’ og sørge for at tidszone og valuta er sat til det korrekte. Disse indstillinger er nemlig typisk sat til amerikansk tidszone og valuta. 

Herefter er det ellers bare at komme i gang med værktøjet! Vi anbefaler at man selv udforsker kontrolpanelet og det hav af muligheder det tilbyder. Mange af de forskellige målinger vil nok ikke være helt fremmede for dig, dog kan der godt gemme sig noget nyt. Vi vil hvert fald gerne sætte fokus på nogle af de mest populære og værdifulde data målinger, du kan oprette i Analytics.

Måling #1 – Omsætning

En af de mest populære (og sjove) ting at måle på er selvfølgelig omsætning. Denne måling er ret ligetil at oprette. Her skal du bare vælge det ønskede datointerval og hvis der er behov for det, et ønsket filter. Derefter klikker du på ‘Omsætning’ i menuen under ‘Aktivitet’:

Her vil du så kunne se omsætning og køb spredt ud på det datointerval du har valgt. I afsnittene ‘Omsætning’ og ‘Køb’ har du i øverste højre hjørne, nogle forskellige parameter du kan justere på:

Her kan du eksperimentere med forskellige målinger, tidsintervaller og enhedstyper for at finde frem til en rapportering, der er interessant for din virksomhed. Helt til højre har du også mulighed for at fastgøre målingen til dit kontrolpanel, hvis du ved at det er en måling du kommer til at tjekke ofte. Du kan også her vælge at downloade den pågældende data i en CSV-fil. 

Scroller du ned i bunden af siden vil du kunne se dine aktive brugeres demografi, spredt ud på alder og køn. Dette er altid god og værdifuld information.

Måling #2 – Tragte

En meget værdifuld måling er tragte, der viser konverteringsrater og fuldførelsestid for bestemte processer i din app eller på dit website. Dette giver dig mulighed for at oprette et overblik over sekvenser, for forskellige handlinger der er blevet udført. Denne måling finder du lige under ‘Omsætning’ i menuen til venstre. Her skal du så trykke på den grønne knap ‘Opret tragt’. Herinde skal du starte med at vælge det ønskede datointerval og hvis der er behov for det, et ønsket filter. 

For at give et eksempel på en tragt, har vi her lavet en sekvens på vegne af en klient, der driver en webshop:

Sekvensen er bredt ud på 4 forskellige hændelser, der starter ved personer der har sendt en besked til virksomheden på Facebook. Ud af dem kan vi se at 26,7% derefter har besøgt webshoppen og lagt et produkt i indkøbsvognen. 20% er gået videre til betalingen og slutteligt har 15,6% foretaget et køb på webshoppen. 

En tragt som denne giver værdifuld viden omkring den rejse kunder tager fra Facebook til ens website – og det her er kun personer der har sendt en besked på Facebook! Du kan f.eks. også vælge at bruge hændelser for folk, der har reageret eller kommenterede på dine opslag. Dette beviser værdien i at sammenkoble de forskellige aktiver og på den måde få et større overblik over kunderejsen. Herfra kan du så begynde at tænke i optimering for hvert trin i tragten. Kig f.eks. på hvor i tragten der falder flest personer fra og begynd at undersøg hvordan det kan være.

Måling #3 – Livstidsværdi

Den sidste, og muligvis den mest værdifulde, måling vi gerne vil sætte fokus på er livstidsværdi. Denne måling finder du nederst i ‘Aktivitet’ i menuen til venstre:

Her skal du øverst i højre hjørne vælge, om du vil inkludere alle brugere (alle der har interageret med dig) eller betalende brugere (kun dem der har gennemført et køb):

Livstidsværdien for kunder er selvfølgelig den mest interessante, så vi tager udgangspunkt i de betalende brugere.

Med dem valgt, vil du kunne se en graf der viser dine kunders livstidsværdi delt ud på uger. Til højre for grafen har du mulighed for at vælge flere forskellige perioder, der så vil fremgå i grafen. Nedenunder grafen vil du se livstidsværdi pr. uge opsat i rækker og kolonner. Det er typisk den vi bruger når vi ser på data for livstidsværdi. De mere gængse målinger man finder i annonceadministratoren, ser kun på omkostningerne pr. konvertering eller omsætning for hvert enkelt køb. Men ved at at se på livstidsværdien kan du i stedet se, hvor meget en kunde er værd for dig, i en periode der strækker sig over flere måneder.

For at illustrere dette, kan vi tage udgangspunkt i eksemplet herunder:

Kigger man på ‘Vægtet gennemsnit’ (Gennemsnittet af alle værdier i løbet af én uge, vægtet efter antal af personer i hver kohorte), kan man se at den gennemsnitlige omsætning kunderne genererer i uge 0 ligger på 419,36 kr. Bevæger man sig så mod højre og kigger på de samme brugere i uge 9, ligger omsætningen på 678,17 kr. Der er altså her en væsentlig stigning i kundernes livstidsværdi. 

Vi har for flere virksomheder set en livstidsværdi, der er langt højere end det oprindelige køb. Dette giver virksomheden mulighed for at bruge flere penge på at erhverve en ny kunde, da man så ved at disse kunder, tjener denne udgift ind på længere sigt. Denne indsigt er derfor særdeles vigtig, når man som virksomhed skal udregne hvor meget man egentlig vil give for et køb, gennem sin Facebook annoncering. 

Det var det! Nu skulle du gerne have en bedre forståelse af Facebook Analytics og de muligheder værktøjet bringer med sig. Med dette som udgangspunkt, kan du begynde at gå på opdagelse i værktøjet og din data. Eksperimenter og test løs! 

Det bedste ved et forholdsvist nyt værktøj som dette, er chancen for at opdage nye strategier, som andre endnu ikke gør brug af og dermed tilegne sig en mulig konkurrencefordel.